第一，數據記錄。數據本身被記錄下來，并不是所有的都是為了長期利益。許多記錄實際上是操作的基礎。沒有記錄，后續操作將很難執行。這和人腦的作用有點相似。 我們每個人都在做實時的操作，大腦在記錄。 然后，根據這些記錄，迅速決定下一步。

　　第二，備份和監視。 數據記錄也是以前操作過程的虛擬備份，記錄了各種不同的操作過程和順序，以及不同環節的具體操作內容。 這樣的作用可以認為是記錄本身最被認可的初期價值。

　　第三，在一個系統運行的過程中，可能會出現與通常不同的差異。 如果以極值等各種方法來表現以這種不同為代表的數據的話，系統本身的本來的平衡就會崩潰，有可能無法附加內部各方面的環節和資源。 此時適當的外力參與很有必要，從而確保系統的良性運行。

　　第四，數據分析預測。預測未來是業內大數據最重要的價值之一。在深入研究和挖掘各種以往記錄數據的基礎上，發現規律特征，從而優化甚至升級系統。從而達到商業價值。為人們謀取利益。

　　現在已經進入大數據時代，大數據的應用更加廣泛，企業對大數據人才的需求進一步加大，大數據崗位的工資待遇會進一步提高。因此，現在參加大數據培訓班，是非常明智的選擇！

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