Python+人工智能培訓
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當然如果你想要系統(tǒng)的學習
Python+人工智能，在大數(shù)據(jù)時代分的一杯羹，時間就是金錢。奇酷Python+人工智能學科，重磅升級，首創(chuàng)全新課程模式，將市面通行的5個月學制延長至6個月，整個課程分為開發(fā)和數(shù)據(jù)兩大就業(yè)方向，課程大綱如下！
第一階段Python編程基礎
Python基礎、基本數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、字符串、面向?qū)ο缶幊獭⒎庋b、繼承、多態(tài)、數(shù)據(jù)結(jié)構與算法、銀行自動存取款機項目等
第二階段Python高級
HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax、Vue、Mysql、Mongodb、Redis、數(shù)據(jù)庫、商城界面模擬等
第三階段Web框架實戰(zhàn)
Django框架 B2C商城項目 Flask框架 微信小程序等
第四階段網(wǎng)絡爬蟲
網(wǎng)絡編程多線程、爬蟲原理和數(shù)據(jù)爬取、非結(jié)構化數(shù)據(jù)與結(jié)構化數(shù)據(jù)提取、基于網(wǎng)站動態(tài)交互處理機制下的數(shù)據(jù)爬取、通過Scrapy框架實現(xiàn)高并發(fā)數(shù)據(jù)爬取、分布式爬蟲源碼解析和部署、招聘網(wǎng)站爬蟲項目等
第五階段數(shù)據(jù)分析
環(huán)境和工具、結(jié)構化數(shù)據(jù)分析、非結(jié)構化數(shù)據(jù)分析、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、Numpy數(shù)值計算、探索性數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)、非線性回歸算法、線性判別算法、電商客戶特征識別數(shù)據(jù)分析項目、Kaggle競賽項目等
第六階段人工智能
Kmean聚類算法與主成分分析算法、典型關聯(lián)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習庫：TensorFlow、線性回歸實習項目、Kmean聚類算法與主成分分析數(shù)據(jù)模型項目、線性判別算法項目、決策樹算法項目等
通過本課程學習，包括Python基礎及相關技術，提高編程能力，成為符合企業(yè)需求的Python軟件開發(fā)工程師。掌握數(shù)據(jù)分析算法及人工智能領域中的機器學習技術，面向未來，讓我們成長為IT領域內(nèi)的技術大咖。
以上就是
奇酷為大家分享的“Python+人工智能培訓”謝謝大家觀看，如果對Python感興趣的話，想學
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